FAQ - Questions Fréquemment Posées

StatLabo est une plateforme d'analyse statistique en ligne (SaaS) qui permet aux entreprises et particuliers d'importer, analyser et visualiser leurs données facilement. Notre outil offre des fonctionnalités avancées pour les statistiques descriptives, le benchmarking sectoriel et l'optimisation marketing, le tout sans nécessiter de compétences en programmation.

Oui ! StatLabo propose un plan gratuit avec des fonctionnalités d'analyse de données de base. Pour des besoins plus avancés, nous proposons des plans payants avec des fonctionnalités étendues, un support prioritaire et des capacités de traitement plus importantes. Vous pouvez également nous soutenir via des dons pour aider au développement de nouvelles fonctionnalités.

Pour accéder à l'ensemble des fonctionnalités d'analyse, vous devez créer un compte gratuit. L'inscription est rapide et ne nécessite qu'une adresse email. Cela vous permet de sauvegarder vos analyses, d'accéder à l'historique de vos données et de personnaliser votre tableau de bord.

StatLabo accepte les fichiers CSV, Excel (.xlsx, .xls) et JSON. Nous prenons en charge les fichiers jusqu'à 50 Mo pour le plan gratuit et jusqu'à 500 Mo pour les plans premium. Les données sont automatiquement validées et préparées pour l'analyse lors de l'import.

La sécurité de vos données est notre priorité. Toutes les communications sont cryptées via HTTPS/TLS. Vos données sont stockées sur des serveurs sécurisés en Europe et ne sont jamais partagées avec des tiers. Vous pouvez demander la suppression complète de vos données à tout moment.

Oui, StatLabo permet d'exporter vos analyses dans plusieurs formats : PDF pour les rapports, Excel pour les tableaux de données, et images PNG/SVG pour les graphiques. Les exports sont disponibles en un clic depuis chaque module d'analyse.

Oui, notre interface est entièrement responsive et optimisée pour les tablettes et smartphones. Vous pouvez consulter vos tableaux de bord et résultats d'analyse depuis n'importe quel appareil. Pour une meilleure expérience d'importation de données, nous recommandons toutefois un ordinateur.

La moyenne est la somme des valeurs divisée par leur nombre (sensible aux valeurs extrêmes). La médiane est la valeur centrale qui divise un ensemble en deux parties égales (résistante aux extrêmes). Pour des données asymétriques (revenus, prix), la médiane est souvent plus représentative.

L'écart-type (σ) mesure la dispersion des données autour de la moyenne. Un écart-type faible indique des données homogènes et regroupées, un écart-type élevé indique des données hétérogènes et dispersées. Il s'agit de la racine carrée de la variance.

La p-value est la probabilité d'obtenir un résultat au moins aussi extrême que celui observé, si l'hypothèse nulle était vraie. Une p-value < 0.05 est généralement considérée comme statistiquement significative, permettant de rejeter l'hypothèse nulle.

Non ! Une corrélation entre deux variables ne prouve pas que l'une cause l'autre. Il peut exister des variables confondantes qui influencent les deux. Par exemple, la corrélation entre ventes de glaces et noyades s'explique par la chaleur estivale, pas par un lien causal direct.

Un intervalle de confiance (IC) est une plage de valeurs qui contient probablement la vraie valeur du paramètre estimé. Un IC à 95% signifie que si l'on répétait l'échantillonnage 100 fois, environ 95 intervalles contiendraient la vraie valeur.

La régression linéaire modélise la relation entre une variable dépendante (Y) et une ou plusieurs variables indépendantes (X) sous forme d'équation : Y = aX + b. Elle permet de prédire des valeurs et de quantifier l'impact de chaque variable explicative.

Le R² mesure la proportion de la variance de Y expliquée par le modèle. Un R² de 0.80 signifie que le modèle explique 80% de la variabilité des données. Plus R² est proche de 1, meilleur est l'ajustement du modèle.

Le test du Chi-carré (χ²) analyse les relations entre variables catégorielles. Il compare les fréquences observées aux fréquences attendues sous l'hypothèse d'indépendance. Un résultat significatif indique une association entre les variables.

L'ANOVA (Analyse de la Variance) compare les moyennes de trois groupes ou plus pour déterminer s'il existe des différences significatives. Elle décompose la variance totale en variance inter-groupes et intra-groupes.

Un outlier est une observation qui s'écarte significativement des autres données. Les outliers peuvent fausser les statistiques descriptives (moyenne, écart-type) et doivent être identifiés et traités (correction, suppression ou analyse séparée).

La loi normale (ou gaussienne) est une distribution de probabilité en forme de cloche, symétrique autour de la moyenne. Elle est fondamentale en statistiques car de nombreux phénomènes naturels et la somme de variables aléatoires tendent vers cette distribution.

La taille d'échantillon dépend de la précision souhaitée, de la variabilité des données et du niveau de confiance requis. En général, plus l'échantillon est grand, plus les estimations sont précises. Une règle empirique suggère au minimum 30 observations pour invoquer le théorème central limite.

Connectez-vous à votre compte, allez dans 'Import de données', puis glissez-déposez votre fichier ou cliquez pour le sélectionner. Les formats acceptés sont CSV, Excel et JSON. StatLabo détectera automatiquement les colonnes et leurs types.

Vérifiez que votre fichier est dans un format supporté (CSV, Excel, JSON) et ne dépasse pas la limite de taille. Assurez-vous que le fichier n'est pas corrompu en l'ouvrant localement. Si le problème persiste, contactez notre support avec le message d'erreur affiché.

Envoyez un email à contact@statlabo.com avec une description détaillée du problème, les étapes pour le reproduire, et si possible une capture d'écran. Incluez le navigateur utilisé et tout message d'erreur affiché.

StatLabo fonctionne sur tous les navigateurs modernes : Chrome, Firefox, Safari, Edge. Nous recommandons d'utiliser la dernière version de votre navigateur pour une expérience optimale. Internet Explorer n'est pas supporté.

Sur la page de connexion, cliquez sur 'Mot de passe oublié'. Entrez votre adresse email et vous recevrez un lien pour créer un nouveau mot de passe. Le lien expire après 24 heures pour des raisons de sécurité.

Oui, vous avez le droit de supprimer votre compte et toutes les données associées. Allez dans Paramètres > Mon compte > Supprimer le compte, ou envoyez une demande à contact@statlabo.com. La suppression est irréversible et prend effet sous 48 heures.

Vous pouvez nous joindre par email à contact@statlabo.com. Nous répondons généralement sous 24-48 heures ouvrées. Pour les utilisateurs premium, un support prioritaire est disponible avec un temps de réponse réduit.

Oui, toutes vos analyses sont automatiquement sauvegardées dans votre compte. Vous pouvez les retrouver dans votre historique et les réouvrir à tout moment. Les données sont conservées pendant 1 an d'inactivité pour le plan gratuit.

StatLabo permet d'analyser vos données de ventes, marketing, RH ou opérationnelles pour identifier des tendances, optimiser vos processus et prendre des décisions basées sur des données. Nos modules sont conçus pour des cas d'usage business concrets.

Vous pouvez analyser les performances de vos campagnes (taux d'ouverture, conversions), segmenter votre audience, prédire le comportement client, mesurer le ROI de vos actions marketing et identifier les canaux les plus performants.

Importez vos données de ventes et utilisez nos modules pour : analyser l'évolution temporelle, identifier les produits les plus rentables, segmenter vos clients par comportement d'achat, et prédire les ventes futures avec la régression.

Oui, notre module de benchmarking sectoriel vous permet de comparer vos indicateurs clés (KPIs) aux moyennes de votre industrie. Importez vos données et sélectionnez votre secteur pour obtenir une analyse comparative détaillée.

Actuellement, l'intégration se fait via l'import/export de fichiers. Nous travaillons sur des connecteurs directs avec Google Analytics, Shopify, et autres outils populaires. Contactez-nous pour des besoins d'intégration spécifiques.

Oui, nous proposons des formations sur l'analyse de données et les statistiques appliquées au business. Nos ateliers combinent théorie et pratique avec nos outils. Consultez notre section Formation ou contactez-nous pour des formations sur mesure.

Chaque module fournit des explications et interprétations des résultats. Pour aller plus loin, consultez nos guides du blog, notre section Formation, ou utilisez notre assistant IA qui peut répondre à vos questions sur vos analyses.

Vos données business sont strictement confidentielles. Elles ne sont jamais partagées, vendues ou utilisées à des fins autres que votre analyse. Nous sommes conformes au RGPD et vous gardez le contrôle total sur vos données.